AI 编程到底用了多少 token？我试了 3 个统计工具，tokscale 胜出

1. 引言

由于我平时用 codex 比较多，claude code 偶尔用用，所以我需要有一款工具来看看我所有的设备到底用了多少 Token，一来是为了装逼，二来是为了看看具体的数据，可以鞭策自己。

我一开始问了 ChatGPT ，让他找了一下 codex cli 的开源项目，推荐了 ccusage、tokscale、tokenusage 这三个 cli 项目

这几个我都试用了一下：

ccusage 这个我发现统计不准，会多十倍的用量，比如在 Linux 上统计，有上千亿的 token ，明显是统计错误

tokenusage 我发现在 Linux 上安装后会报错

tokscale 综合体验最好，下面的图是用 tokscale 制作的一个 2026 年我 Mac 消耗的 token 数

这个图逼格还是挺高，而且左侧的部分会显示你一年的总 token 数，最常用的模型，最常用的 cli，对话总数，活跃天数，花费，连续用 ai 的天数，

右侧面板有使用的热力图，热力图是从左到右，从上到下的日期排列

安装非常简单，在终端中使用命令：

然后在终端中使用 tokscale wrapped 即可产生和我一样的图

2. 使用

2.1 说明

上面的命令 tokscale wrapped 实际上是一个年度总结命令，适合装逼用，平时可能不会怎么看，日常中在命令行里面直接使用 tokscale 比较多

直接在命令行使用 tokscale 会出现下面的页面，

Overview 页面

里面有价格什么的，Tokscale 从 LiteLLM 的定价数据库获取实时定价。

Usage 页面

可以看到我这里有一个 GPT Pro 账号，里面还会显示小时限额/周限额，看看就行了，实际上 codex app 或者普通的 cli 命令都能看到

Models

这个页面记录的是你用过哪些模型，可以看到我这里用 gpt-5.5 这个模型用的最多，实际上大部分的消耗都是缓存（Cache）.

大部分人不知道 agent 工具的 token 大头是缓存，而不是输入和输出，很多所谓自媒体都很容易误导观众，表面上输入和输出非常贵，但是实际上这两个占比量很少，而且从 gpt-5.5 数据可以看到 Cost/1M 也就是 1 百万 token 的消耗，是 0.81 美元，实际上消耗并不多。

Daily

这部分我觉得比较有用,可以很清楚的看到每天的使用量，可以看到 7-2 消耗了 76.94 美金，同时消耗高峰是 6-10 到 6-13 号，基本每天都是 300 多美元的消耗，这个是正常的，因为之前我开了多个任务以及用了 goal 模式，就是会消耗这么多。

而且这里的 Cachex 也就是缓存占比，基本上都是 10 多倍，有的到了 30 多倍，进一步验证了缓存才是 ai coding 的大头！

下面可以用一些快捷键按住 d 就是日期从当前往下排列，使用方向键，上下移动，然后可以使用 Enter 键进入某一天然后可以看到当天用了哪些模型都消耗了多少

快捷键 c 就是按照当天的消耗从大往小排列，比如下面今年的 6-11 消耗是最多的，消耗了 481 美元

快捷键 t 是按照 token 消耗排列

至于后面的 Hourly,Stats,Agents 这几个面板，我觉得实用性不大，这里就不介绍了

此外还有一些使用的快捷键

←/→/Tab/Shift+Tab：切换视图

↑/↓ 或 Home/End：导航列表

Enter：打开每日详情（每日标签页）/ 选择图表单元格（统计标签页）

Esc 或 Backspace：关闭对话框或退出详情视图

j：跳转至今天

s：打开来源选择器对话框

g：打开分组选择器对话框（模型、客户端+模型、客户端+提供商+模型、工作区+模型、会话+模型、客户端+会话+模型）

h：切换每日/每小时图表粒度（概览选项卡）

v：在表格/概要视图之间切换（每小时选项卡）

y：将选中的行复制到剪贴板

p：循环切换9种颜色主题

r：刷新数据；Shift+R切换自动刷新；+/调整间隔时间

e：导出为 JSON

q 或 Ctrl+C：退出

2.2 几个实用的命令

甚至可以上传自己的使用量，使用命令 tokscale login 即可登录上传自己的数据

接着使用 tokscale submit 就能上传自己的使用数据

会给我这个链接 https://tokscale.ai/u/wxyhgk 可以看到我下面的图中 mac 上使用量排名第 759 名

与此同时如果在不同的机器上使用 tokscale login 并且 tokscale submit 那么网站就会统计你所有设备的 token 使用量，如果做好每天的定时任务，那么就能实现每天自动上传，然后汇总。

同时在 https://tokscale.ai/leaderboard 这里可以看到，有人消耗了千万亿 Token，我都不知道他怎么用的，太离谱了

3. 一些坑点

我在问 ChatGPT 的过程中，实际上给我的是用源代码安装，非常麻烦，

我当时都没去仔细看，本质上是 AI 根本没有自己去亲自安装过，而是凭自己的经验来搞，就会导致的这种问题，经验主义太强，这种安装什么的还是得自己去看看。

3.1 Claude Code 默认 30 天删日志

Claude Code 默认 30 天就自动删掉本地会话记录。tokscale 靠读这些日志统计，claude 很容易导致统计不准，做法是在 ~/.claude/settings.json 里加：

Codex 和 OpenCode 没有自动清理，永久保留，不用管。

3.2 defaultClients

默认他这个程序是会扫描所有的 cli 日志，比如 claude codex ，codex，open code ，cursor 等等，实际上大部分人根本不会用这么多，比如我的主力就 codex，claude code，所以可以在 ~/.config/tokscale/settings.json 中进行设置

以后裸敲 tokscale 就自动只算这两个，扫描还快。