个人用 AI 的性价比清单 | 我心永恒的小站

AI 发展时效性非常短，目前截止到 2026-10-24 日

0. 引言

AI（主要指 LLM）现在几乎渗透到了每一个人的生活中，但是面对国内外各种各样的 AI 我们到底应该用什么 AI 呢？

下面是一些国内外的主流的搞 AI 的公司：

国内：DeepSeek，Qwen，GLM，kimi 等

国外：OpenAI，Anthropic，Google，Grok，Meta 等

对于这些 AI 的使用，我们大概可以分成两类场景：API 使用和订阅使用

不管是哪种使用方式我们都应该秉承一个理念 “谁便宜好用，我就用谁”，不应该掺杂其他的感情，国内的资本家和国外的资本家都是一样的。

1. Plan 订阅

对于绝大部分人而言，订阅 AI 服务的 plan 服务，绝对是性价比最高的选项，使用起来也没什么门槛，此外部分 plan 订阅还有提供 api 。

1.1 opencode go

这里假设都是以 coding 为主的场景，这里首推 opencode go 套餐，使用该套餐有一些注意事项：

模型选择方面请使用 Meta muse-spark-1.3-contributor 这个模型，原因在于该模型性能还可以和 DeepSeek flash 模型性能差不多，并且比 DeepSeek 的模型过度思考的情况更少，此外选择该模型一个月 70 左右可以享受到 40～50 亿 token 的额度，如果是纯 coding 的情况，可能达到 70 亿左右，也就是说 1 块钱可以换 1 亿 token，基本是最便宜的 token 了，并且性能不差

请不要使用 opencode 这个 TUI ，因为我发现他这个 TUI 非常占用资源，我曾经在 vps 上使用 opencode 这个 tui ，直接把 2c2g 的 vps 卡死了，我实在想不通到底搞了什么占用这么多资源！

关于 TUI 部分，我建议使用 pi 这个 TUI，或者 omp（部分场景下 omp 他的提示词会让模型有时候过渡思考），但是更好的选择我觉得依旧是 Codex ，Claude Code, 不过接入 Codex/Claude Code 部分功能会丢失比如 subagent，还有搜索之类的，需要自己进行转换，比较麻烦。Codex 有开源的还好，Claude Code 并不开源，很难彻底解决。

DeepSeek harness 使用 muse 模型感觉效果比 omp 好一些，但是上下文长了之后，模型容易绕圈，目前不知道为什么，感觉一部分是模型的问题，一部分感觉是 DeepSeek harness 本身的问题

1.2 Claude

第二个推荐的是 claude 订阅，如果你订阅 claude pro 套餐，那么一周 opus-5.5 的额度大概有 5 亿 token，如果是 Sonnet 模型估计有 10 多亿，性价比是非常高的。

此外 claude 模型是目前人味最强的模型，在做 coding,科普视频，宣传视频方面 opus 模型冠绝群雄，尽管达里奥这个 CEO 是个傻逼，但是这个模型是真的很不错，很值得用!

如果你的月 token 消耗在百亿 token 以上，那么强烈建议购买 claude max 5x，对于 max 5x 而言，一个月的 token 额度有近 300 亿！

此外还赠送 100 刀的 api 额度，当然了这个 api 挺坑的，不能用于 claude Code，用 pi cli 就可以，用里面 haiku 模型做翻译，普通的总结比 DeepSeek 还便宜，相当于白送了 700 左右

1.3 GPT

GPT 目前在我看来已经是路边一条了，GPT 模型本身不弱，但是 OpenAI 老在背后偷偷搞小动作，包括限流，降智，偷偷降额，吃相非常难看。

但是如果你是轻量使用，尤其是搞科研，数学类的，GPT 很强，Claude 模型至少是 Opus 系列的创新能力不足，这是官方发布手册里面的内容，其中明确写到

“it mostly tests incremental ideas and prefers less ambitious hypotheses”
它主要尝试渐进式的想法，更倾向于缺乏雄心的假设

也就是说对于开放式的研究 Opus-5.5 模型能力不足，科研方面就是 GPT 比较强!

使用 GPT 模型最好配备一个静态住宅 IP，不然用量一多就很容易限流，降智。

1.4 Grok/Gemini

Gemini 可以用一个小号去闲鱼或者 telegram 上买一个几块钱的一年多的会员，然后使用 antigravity 在本地开发做些简单的 coding 任务，以及对话聊天我个人认为性价比很高！

Grok 的强点是搜索，目前搞瑟瑟能力大幅减低，除非有特殊需求，不建议买 Grok 订阅。

1.5 Meta

Meta 的 muse 给的免费额度很多，一周有 1 亿 token，用于个人的一些杂事非常方便，把你的所有信息给他，可以免费干很多事情，还有一个很重要的事情，就是你可以在 muse 里面的浏览器注册 Claude 账号，然后就能用 claude 聊天了，注册一个免费账号，去聊天也是不错的，claude 可以用 Sonnet-5.5 模型，这是免费的，我个人认为很不错，能力也不差，说话很有人味。

1.6 国内订阅

国内订阅一个我都不推荐，性能弱的同时，价格还贵，纯纯大冤种！

此外这里强烈批评小米 Mimo 模型，这个模型体感上是非常垃圾的，我甚至感觉比本地模型还垃圾，而且速度还慢！

如果硬是要推荐一个，前提是你不能科学上网，我推荐 KIMI ，因为该模型的知识量很大，我感觉蒸馏了很多 Fable 的数据，部分文学场景比 Fable 还强，适合对话，不适合 coding（因为贵的离谱）

2. API 类

关于 API 类这里我只说我推荐的一些模型，排名不分前后：

2.1 DeepSeek

由于最近持续爆火的 DeepSeek 以及 DeepSeek Harness ，无疑成了国人最喜欢和最爱用的，甚至出现了某些极端粉丝，诚然 DeepSeek 为开源社区做出了巨大的贡献，这点值得肯定，但是你看他的价格（以高峰记)：

输入：2¥/百万 token 缓存：0.04¥/百万 token 输出：8¥百万 token 并发 2500

注意看这个缓存价格，很重要，在所有国产同级别能力中，缓存价格是最便宜的！如果你是做 coding 或者长程任务，那么你的主要消费的来源就是缓存部分，我大概测试过，高峰时期，1 亿 token 大概需要 10 RMB。

如果你使用 DeepSeek API 进行翻译服务，那么价格会非常高，这是因为翻译的时候输出部分很多。

该模型的优点是并发高，适合做一些你需要高并发的场景，比如批量处理上千个任务这种，在国内并发 2500 一般而言都是需要升级更高级别的（说的就是 Qwen 你），也就是你得一次性充几千几万才能达到这种并发。

还有一点就是 DeepSeek 的 API 部分做的相当不错，尤其是查询自己的充值额度的 API 非常方便接入自己软件服务或者自己。

此外该模型在复杂项目尤其是涉及到前端的动效，后端复杂的 api 部分表现极其糟糕，具体体现在这个地方的 bug 修复好，别的地方的 bug 又出现了，为什么在各种榜单上成绩不错呢？

因为如果你仔细看他们的榜单的题目你就会发现他们的题目基本都是有 固定的套路，实际的开发中根本没有固定套路。

导致的结果就是普通人用起来感觉还不错，因为他们的项目过于简单，根本拉不开差距，实际工程中根本没有标准答案，都是取舍，导致的 DeepSeek 在实际的工程项目中表现很糟糕！

2.2 Qwen

Qwen 系列模型在测试的途中，向来就是高分低能，而且无论是 api 价格还是 plan 订阅都贵的离谱，api 部分还得充钱才能解锁高并发，目前看来做低并发（50 并发一下 ) 的翻译比较合适。

用他这个 api 有个很难受的点是不能查看余额，非常的逆天，api 部分做的远不如 DeepSeek

2.3 GLM

GLM 的 coding 能力在体感上是国内模型最强的，但是由于 api 和 plan 订阅都比较贵，这里就不推荐了。

有个好处之一其中 GLM-4.7-Flash 是免费的，并发限制 1，可以做一些简单翻译和简单的编程脚本的编写，算是比较良心。

还有一个 GLM-ocr 这个模型非常的便宜，做 pdf 的 ocr 仅需 0.00x 元每页，比市面上的所有的 OCR 模型都便宜一个档次，很值得用

2.4 Meta muse 模型

看看下面的 muse 模型的价格，下面是 1.2 版本模型价格，1.3 是一样的。

这才是大模型真正的斩杀线，输入输出，缓存价格在所有的模型中断档第一，我强烈推荐都使用这个模型用来做普通的开发，速度快，能力不弱，唯一的坏处就是不支持高并发，但是作为 coding 我觉得完全够用了。

具体要使用 muse 模型，你得去 https://dev.meta.ai/ 上注册和绑定国外卡（去闲鱼买一个卡就行了），然后搭建梯子使用

3. 总结

按「白嫖 → 订阅 → 进阶 → API」分层，前面的优先：

层	工具	怎么用	注意
一、白嫖（必须搞！）	muse 免费额度	每周 1 亿 token，个人杂事；在 muse 里注册免费 Claude（Sonnet）	—
ㅤ	Gemini 会员	闲鱼或 telegram 买几块钱的一年多会员，用 antigravity 做小 coding 和聊天	—
ㅤ	GLM-4.7-Flash	简单翻译、简单脚本	并发限制 1
二、订阅（主力）	opencode go	首推，coding 主力，模型用 muse	别用 opencode TUI（吃资源），用 pi 或 omp
ㅤ	Claude Pro	科普、宣传写作，Opus 人味最强	一周 Opus 约 5 亿 token
三、进阶（按需）	Claude Max 5x	月用量百亿以上再买	约 300 亿 token，送 100 刀 API
ㅤ	GPT	科研、数学	限流、降智，用量大配静态住宅 IP
ㅤ	KIMI	对话、文学场景	不适合 coding
四、API	muse	普通开发主力，缓存、输入输出价格最低	不支持高并发；需外国卡和梯子
ㅤ	DeepSeek	批量、高并发、长程任务	缓存价最低；复杂工程表现差
ㅤ	GLM-OCR	PDF 的 OCR	每页几分钱
ㅤ	Qwen	低并发翻译	高分低能，价贵，不能查余额
不推荐	国内订阅、Grok 订阅、opencode TUI	—	性能弱、价贵；Grok 强在搜索，不值得订阅；TUI 吃资源