SD ControlNet | 我心永恒的小站

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1. 基本说明

2. 五大常用模型

2.1 openpose

openpose 是对人物的刻画

图中的类似于很奇怪的颜色就是刻画这个人的根本部分

2.2 depth

这个的重点在于对于场景的描述还原, 尤其是富有空间感的, 多层次场景

可以使用这种方法来对人物的动作进行还原, 但是这种方法有个不好的地方就是不利于二次创作

2.3 canny

看见没说白了就是绘制出图片的轮廓

这里有三个参数，下面我们用日服的 “苍老师” 来举例子说明，说明他们的区别

2.3.1 flag_preprocessor_resolution

2.3.2 Canny Low Threshold

生成线稿的最低阈值，也就是控制最低采样深度

2.3.3 Canny High Threshold:

生成线稿的最高阈值，也就是控制最高采样深度

GPT-4 解释

Canny Low Threshold（低阈值）: 这个值决定了什么样的强度变化才足以成为边缘。如果这个值较高，只有在颜色变化非常明显的地方才会被视为边缘。这就好比在一幅画中只关注颜色变化非常突出的地方，而忽略掉那些颜色变化较温和的线条。

Canny High Threshold（高阈值）: 这个值用于确认真实的边缘。如果这个值较高，只有那些颜色变化非常剧烈的地方才会被确立为真实的边缘。这就好比在一幅画中只关注那些非常鲜明和显眼的线条。

2.3.4 softedge

2.3.5 scribble

3. 其他

3.2 control model

均衡： 都参考一下

更注重提示饲：就是更加注重我们的提示词

更倾向于让Control Net由发挥：就是多参考我们的 controlnet

3.1 图片缩放模型

5. 参考教程

https://www.bilibili.com

https://www.youtube.com